ESTADÍSTICA 3

MESURES DE CENTRALITZACIÓ: MITJANA, MEDIANA I MODA:

MITJANA: la mitjana es calcula sumant tots els resultats i dividint la suma pel número total de resultats.

MEDIANA: La mediana és el valor que queda al centre de tots els resultats que els escrivim un rere l'altre. si tenim un nombre parells de valors, la mediana serà las mitjana dels dos valors centrals.

MODA: es el valor més repetit de tot el conjunt de dades, és a dir, el valor que té una freqüència absoluta més elevada.

exercicis:

Xavier 1'67                                                               

Marina 1'60                                                                                  

Denisa 1'66

Raúl 1'52

Bartra 1'60

Guillu 1'65

Núria1 1'52

Arnau 1'68

Marc 1'78

Tonet 1'74

Angela 1'64

Herruzo 1'62

AbdI 1'48

Carmelo 1'64

MITJANA: SUMEN = 14

                     22.8 : 14 = 1,62

MEDIANA: 1'78 - 1'74 - 1'68 - 1'67 - 1'66 - 1'65 - 1'64 - 1'64 - 1'62 - 1'60 - 1'60 - 1'52 - 1'52 - 1,48.

MODA : 1'64, 1'60 i 1'52.

ESTADISTICA 1

Passos que cal seguir per realitzar un estudi estadístic:

Recollida de dades:

Població i mostra

El grup sobre el qual volem obtenir informació s’anomena població.

El grup en el qual preguntarem s’anomena mostra.

Mostra representativa

·         Que sigui un conjunt prou nombrós

·         Que sigui prou variada

Quan una mostra compleixi aquestes condicions s’anomena mostra representativa.

Variables estadístiques

Les propietats d’una població que es poden estudiar o mesurar s’anomenen variables.

Hi ha dos tipus de variables: Qualitatives i Quantitatives.

Les variables que prenem valors numèrics s’anomenen variables quantitatives. Ex: Pes, Alçada, Numero de fills per família, edat.

Les variables que no prenen valors numèrics s’anomenen variables qualitatives. Ex: Color de cabell, professió, estat civil, sexe.

Dintre les variables quantitatives poden ser que siguin discretes, es a dir, les variables que només poden prendre alguns valors concrets s’anomenen variables discretes.

En canvi, les variables que poden prendre qualsevol valors dins d’un cert interval s’anomenen variables continues.

CLASIFICACIÓ DE VARIABLES:

ESTADÍSTICA 2

FREQÜÈNCIA

La freqüència absoluta d'un valor és el número de vegades que apareix el valor dins del conjunt de dades recollides. Aquest valor s'utilitza amb el símbol f_a.

Per calcular la freqüència relativa (f_r) d'un valor només cal dividir la seva freqüència absoluta pelnúmero total de respostes recollides (N).

FÒRMULA:  f_r = f_a / N

La freqüència relativa no pot ser mai més gran que 1.

La suma de totes les freqüències relatives és igual a 1.